目的 探索食管癌放化疗患者肺部感染的独立危险因素，并基于合成少数派过采样技术（SMOTE）算法建立个体化预测模型。方法 选取2016年1月至2022年3月四川省南充市中心医院收治的行同步放化疗的197例食管癌患者作为研究对象。根据患者治疗期间是否发生肺部感染分为感染组（n=23）和未感染组（n=174）。采用单因素和二元logistic回归分析方法筛选患者肺部感染的独立危险因素，并建立logistic回归模型（P1），同时基于SMOTE算法改进数据集，构建改进数据集的预测模型（P2），并采用受试者操作特征（ROC）曲线对比模型的预测效能。结果 197例患者肺部感染发生率为11.7%（23/197）。单因素分析表明，感染组与未感染组患者年龄（t=3.53，P=0.001）、吸烟指数≥200年支患者比例（χ2=7.64，P=0.006）、伴有放射性肺损伤患者比例（χ2=5.41，P=0.020）、合并糖尿病患者比例（χ2=6.71，P=0.010）、合并慢性阻塞性肺疾病患者比例（χ2=3.92，P=0.048）及第1秒用力呼气容积与用力肺活量比值（FEV1/FVC）（t=3.93，P<0.001）差异均具有统计学意义。Logistic回归多因素分析发现，患者年龄增加（OR=1.09，95%CI为1.02~1.16，P=0.008）、FEV1/FVC降低（OR=0.92，95%CI为0.87~0.98，P=0.005）、合并糖尿病（OR=3.29，95%CI为1.22~8.91，P=0.019）、吸烟指数≥200年支（OR=4.02，95%CI为1.42~11.41，P=0.009）及合并放射性肺损伤（OR=4.75，95%CI为1.26~17.85，P=0.021）是食管癌患者同步放化疗过程中发生肺部感染的独立危险因素。概率预测模型logit（P1）=-2.760+0.084×年龄-0.081×FEV1/FVC+1.191×糖尿病+1.392×吸烟指数+1.558×放射性肺损伤。预测模型logit（P2）=-1.544-0.127×年龄- 0.115×FEV1/FVC+1.599×糖尿病+1.434×吸烟指数+1.748×放射性肺损伤。ROC曲线分析提示，P1和P2模型的敏感性分别为0.826、0.897，特异性分别为0.747、0.793，约登指数分别为0.573、0.690。P2模型的曲线下面积为0.903（95%CI为0.872~0.934），显著高于P1模型的0.843（95%CI为0.763~0.923），差异具有统计学意义（Z=13.23，P=0.002）。结论 患者年龄增加、FEV1/FVC降低、吸烟指数≥200年支及合并糖尿病和放射性肺损伤与食管癌患者同步放化疗过程中发生肺部感染密切相关。通过SMOTE算法建立的个体化预测模型可明显提升患者发生肺部感染的预测效能。